Алгоритъм за персонализиране на оценката на риска и избор на терапевтичен подход при пациенти с гръбначно-мозъчни проблеми
„Съвременната неврохирургия се развива и напредва ежедневно и се радвам, че можем да сме активна част от този процес“. Taка чл.-кор. проф. д-р Н. Габровски коментира публикуваната в едно от най-реномираните медицински списания „Brain and spine“ („Мозък и гръбначен стълб“) статия на български неврохирурзи.
„Machine learning predictive model for lumbar disc reherniation following microsurgical discectomy“ стана и статия на месеца.
Сериозният успех за българската медицинска общност идва от пироговската неврохирургия и екипа на чл.-кор. проф. Николай Габровски. Водещият автор – д-р Ангел Механджийски, изследва по иновативен начин и изчислява с помощта на „изкуствен интелект“ риска от повторно възникване (рецидив) на лумбална дискова херния. Алгоритъмът разработен от д-р Механджийски позволява персонализиране на оценката на риска и респективно – изборът на терапевтичен подход при тези пациенти.
Ползата от прилагането на този модел в ежедневието на неврохирурга е възможността да се избере най-подходящото за конкретния пациент лечение и оттам, да се намали риска от рецидив на дисковата херния с всички съпътстващи рехернирането проблеми и усложнения.
Иновативния модел на предвиждане прилагащ machine learning, не само че бе публикуван в престижното издание Brain and Spinе (официален журнал на Европейската асоциация по Неврохирургия), но и бе избран за „статия на месеца“ за Ноември 2024г.
Моделът е създаден в колаборация с г-н Никола Юруков, експерт в областта на machine learning алгоритмите.